AI로 의료업계 불타오르다…’월드클래스’ 국산 의료AI 선두주자 주목 5월 28일 출시된 KOSEF 의료AI ETF 런칭 의료AI도 알파벳, 마이크로소프트, 엔비디아 등 미국 빅테크 기업들로부터 주목
요즘 투자자들의 주목을 받고 있는 산업과 기업 중에 인공지능(AI)을 빼놓고 언급할 수 있는 기업이 과연 얼마나 될까요? 사람을 살리고 질병을 치료하는 의료 분야도 마찬가지다. 특히, 의료진과 진료환자가 놓친 증상을 AI가 찾아내는 사례가 잇따르면서, 의료AI 역시 기존 기술의 한계를 극복할 수 있는 ‘부스터’로 평가받고 있다. 의료분야와 AI가 결합하여 새로운 미래가치가 창출되고 있는 지금, 개인투자자들은 어떤 기업과 투자상품에 접근해야 할까요? 1. 의료 AI 시장, 연평균 40% 안팎 성장… 기업 간 치열한 경쟁 지난 7일, 구글 딥마인드가 단백질 구조 예측 AI 모델 ‘알파폴드’ 세 번째 버전을 출시했다. AlphaFold 3는 Google이 AI 기반 신약 개발사인 Isomorphic Labs와 함께 개발했습니다. 알파폴드3 덕분에 수년이 걸리던 신약 개발 속도가 획기적으로 빨라질 수 있다는 장밋빛 전망이 나온다. 마이크로소프트는 지난해 새로운 단백질을 생성하는 AI 모델 ‘에보디프(Evodiff)’를 공개했다. 엔비디아는 AI 기반 신약개발 클라우드 서비스 ‘바이오니모(Bionimo)’를 개발했습니다. 한국 기업도 예외는 아니다. 삼성전자는 지난 8일 의료기기 자회사 삼성메디슨을 통해 프랑스 초음파 AI 스타트업 소니오(Sonio) 지분 100%를 1265억원에 인수했다고 밝혔다. 소니오 인수를 통해 2027년까지 약 136조원(한국보건의료연구원 자료) 규모로 성장할 것으로 예상되는 AI 의료기기 시장을 선도한다는 계획이다. 좁은 기업들이 의료 AI 시장에 잇달아 진출하려는 의도는 무엇일까? 한국보건의료연구원에 따르면 글로벌 의료용 AI기기 시장 규모는 연평균 42%씩 성장해 2027년에는 약 994억9000만달러에 이를 것으로 예상된다.
(출처: 한국과학기술정보연구원, 하나증권 리서치센터 / 기준일: 2023.09.20)
글로벌 시장조사업체 스타티스타(Statista)도 글로벌 의료 AI 시장이 2021년부터 2030년까지 연평균 약 37% 성장할 것으로 전망하고 있다. 2030년에는 그 규모가 약 1,900억 달러 규모로 성장할 것으로 예측된다. , 이는 의료 AI 시장이 시장성이 있다는 것을 의미합니다.2. 헬스케어 산업과 다른 의료AI… 다른 접근이 필요하다 미래가치를 보여주는 의료AI는 흔히 알려진 헬스케어 산업과 비슷한 것 같다. 실제로는 꽤 차이가 있습니다. 의료 AI는 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리, 대규모 언어 모델 등의 과정을 통해 다양한 의료 정보를 처리해 환자와 의료진을 지원하는 소프트웨어를 말한다. 구체적인 활용 분야로는 환자 상태를 확인하는 진단, 오랜 시간이 걸리는 신약 개발, 광범위한 처리가 필요한 게놈 분석, 환자 의무기록 데이터 지원 등이 있다.
(출처 : 한국보건산업진흥원 길병원 내시경센터, 기준일 2021.03.24)
(AI를 활용한 질병진단 예시: 루닛 인사이트) (출처: 루닛, ‘2023 IR발표자료’, 2023.12.31.) 쉽게 말하면, 의료 AI는 의료진도 사람이기 때문에 놓칠 수 있는 환자 상태를 세심하게 체크해 제공한다. 더 나은 치료. 더 나은 진단이 내려질 수 있습니다. 보통 10년 이상 걸리고 약 25억 달러의 자금이 필요한 신약 개발 과정에 의료 AI를 접목하면 시간과 투자 비용을 대폭 줄일 수 있다는 분석이다. 실제로 코로나19 치료제를 개발할 때 후보물질을 선정하는 데 1년 이상이 걸렸다. AI 기술을 활용해 단 10일 만에 완성한 사례도 있었다. 산업구조 관점에서 의료AI 분야는 바이오, 헬스케어, 의료기기 분야 기업에 진단, 신약개발 등 AI 솔루션을 제공하는 분야다. 기업들로 구성되어 있다고 할 수 있습니다. 기존 헬스케어 산업의 생산성을 높이는 ‘가치 있는 기술’을 공급하는 기업이라는 뜻이다. 문제는 AI 기술 발전으로 새롭게 주목받는 산업인 만큼, 개인투자자들이 어떤 기업이 그런 기술을 보유하고 있는지 선택하기가 쉽지 않다는 점이다. 당신은. 이는 개인투자자들이 흔히 알고 있는 기업과는 다른 접근 방식이 필요하다는 의미이다.3. KOSEF 의료AI의 차이점… 국내 기업이 주목받고 있다. 키움투자자산운용의 KOSEF 메디컬 AI ETF는 AI 진단, AI 신약개발, 의료 AI 플랫폼 서비스를 제공하는 국내 24개 기업에 투자하는 시가총액 가중치 상품이다. 이는 제약회사 등 전통적인 헬스케어 기업에 초점을 맞춘 기존 바이오·헬스케어 ETF와 큰 차이점이다. (출처: 키움증권 리서치센터, 키움투자자산운용 / 기준일: 2023.11.09) 포트폴리오에 포함된 주요 기업은 30일 기준 루닛(16.64%), JW중외제약(8.95%), 뷰노(7.08%) 등이다. 지난달의. 보로노이(7.01%) 등 의료영상 분야에 AI 기술을 적용하는 루닛은 암진단 관련 영상해석 보조 솔루션 루닛 인사이트(Lunit INSIGHT), 암 치료 관련 영상 바이오마커 솔루션 루닛 스코프(Lunit SCOPE)를 보유하고 있다. 이 두 제품 덕분에 지난해 연간 매출은 전년 대비 80% 증가했다. 250억 원을 기록한 루닛은 글로벌 AI 대회에서 수차례 1위를 차지하며 타 경쟁사 대비 높은 AI 정확도를 선보이고 있다. 의료 AI 솔루션 전문기업 뷰노(Vuno)는 심정지 발생을 예측하는 DeepCass 제품을 보유하고 있다. . 이번 딥캐스는 국내 의료 AI 솔루션 중 최초로 신의료기술 평가 유예 대상으로 선정돼 현재 국내에서 무상급으로 사용되고 있으며, 이미 80개 이상의 병원에서 도입을 완료했다. 이를 채택한 병원 중 어느 병원에서도 철회 의사를 밝히지 않았다는 점도 인상적이다. JW중외제약은 오랫동안 신약 개발을 위한 AI 플랫폼을 구축해 온 기업으로 명성을 얻고 있다. 우리는 이미 AI를 사용해 10개 이상의 신약 후보를 식별했습니다. 정밀 표적치료제 설계 전문기업 보로노이는 뛰어난 약물 설계 역량을 활용해 표적 선정 및 최종 후보 개발 기간을 최대 4.5년에서 1년 정도로 단축하는 기술을 보유하고 있다. 키움투자자산운용은 한국기업의 출발점에 주목했습니다. 국내 의료 AI 기업의 경우 대부분 헬스케어 분야에서만 사업을 하고 있지만, 처음부터 의료 분야의 데이터를 학습하고 임상 현장에서 어떻게 활용할 것인지 고민했다는 점에서 높은 평가를 받았다. (출처: 키움증권 리서치센터, 키움투자자산운용 / 기준일: 2023.11.09) 이러한 배경 등의 영향으로 한국과 미국 간 AI 진단·치료 시스템 기술 격차는 약 0.6 수준으로 좁혀졌다. 특히 한국 기업의 임상 AI 연구개발 프로젝트 건수는 세계 3위인 것으로 나타났다. 금융투자업계 전문가들은 “의료AI 등 아직 산업 성숙도가 높지 않은 분야에서는 유리한 접근방식을 취하는 기업의 조사·분석 정확도가 낮다”고 말했다. 그들은 “외국 기업을 맹목적으로 따라가는 것보다 국내 기업에 접근하는 것이 성과 측면에서 더 나을 수 있다”는 데 동의했다.4. 이제 의료AI 성장 초기…’선진대안’ 고세프의료AI 지난 6일 보건복지부가 신의료기술 평가 유예기간을 2년에서 4년으로 연장한다고 밝혔다. 올해 4분기부터다. AI 의료기기가 반드시 거쳐야 하는 신의료기술 평가를 연기해 조기에 임상 현장에서 무급여로 사용할 수 있도록 한다는 계획이다. 앞서 말씀드렸던 의료 AI 솔루션 전문기업 뷰노(Vuno)가 누리는 혜택이 바로 이것입니다. 또, 이미 지난해 1분기 매출이 전년 동기 대비 269% 증가한 루닛도 이번 정부와 함께 내년부터 손익분기점 달성이 가시권에 있다는 분석도 나오고 있다. 발표. 있습니다. 국내 주요 의료AI 기업들의 활약이 기대되는 지점이라고 할 수 있다. (출처: 키움증권 리서치센터 / 기준일: 2023.11.09) 금융투자업계에서는 AI 진단업체들이 올해와 내년까지 손익분기점을 달성함에 따라 단기적으로는 증가가 예상된다고 추정한다. 특히 장기적으로는 AI 신약의 임상시험 통과에 따른 개발 증가도 기대할 수 있어 의료 AI 분야에 투자하기 적절한 시기라는 분석도 나온다. 이러한 점을 고려해 KOSEF 의료AI ETF는 국내 의료AI 기업의 성장성을 측정하기 위해 설계됐다. 주목할만한 선진 투자상품이 아닐까요? 여러분의 금융생활에 유용한 꿀팁이 되고자 하는 키움투자자산운용입니다. 키움코세프의료AI증권거래소 지수투자신탁(주식)※ 위험도 2(고위험) ※ 보수총액 : 연 0.49%(관리수수료 0.44%), 판매수수료 0.01%, 신탁수수료 0.02%, 사무관리수수료 0.02% )※ 집합투자증권에 투자하는 경우 총수수료 외에 기타비용 및 증권거래비용이 추가될 수 있습니다. ※ 상장된 지 1년 미만인 ETF의 경우 총수수료(연도)를 표시합니다. ※ ETF 거래수수료는 증권사별로 상이합니다. 증권사 홈페이지 참조 ※ 투자 전 설명 청취 및 (간편)투자설명서 및 집합투자규정을 숙지하시기 바랍니다. ※ 자산가격 변동, 환율변동, 신용등급 하락 등으로 원금손실(0~100%)이 발생할 수 있습니다. ※ 과거 경영실적은 미래수익을 보장하지 않습니다. ※ 본 금융상품은 예금자보호법에 의해 보호되지 않습니다. ※ 향후 세법개정 등에 따라 과세기준 및 과세방법이 변경될 수 있습니다. ※ 투자 유의사항 및 유의사항 – 위 구성요소 및 비율은 2024년 4월 말 기준 기본지수 기준입니다. 구성요소 및 비율은 기준입니다. 시장 상황과 기본 지수에 대해 설명합니다. 리밸런싱 등에 따라 변동될 수 있습니다. – 본 투자신탁은 일부 산업에 속하는 증권에 선택적이고 집중적으로 투자할 수 있으므로, 결과적으로 특정 투자산업의 변동성 및 위험의 영향은 일반 투자신탁에 비해 낮습니다. 동일한 유형이거나 시장에 비해 상대적으로 규모가 클 수 있습니다. – 본 자료는 이해를 돕기 위한 교육적 목적으로 제작되었으나 일부 광고성 내용이 포함되어 있습니다. – 본 자료와 관련된 저작권은 키움투자자산운용에 있으며, 상업적인 목적이 아닌 개인적인 용도로 사용하시기 바랍니다. 활용하시면 됩니다. 다만, 해당 내용의 수정이나 가공은 금지되며, 작성자를 명시해야 합니다. – 본 자료는 신뢰성이 있다고 판단되는 각종 자료 및 통계자료를 참고자료로 이용하여 작성되었으나, 본 자료의 내용이 장래의 결과를 보장할 수 없으며 이에 대해 키움투자자산운용은 직·간접적인 책임을 지지 않습니다. – 회사는 투자자의 판단, 결정, 결과에 대해 어떠한 책임도 지지 않습니다. – 키움투자자산운용이 아닌 타인으로부터 취득한 자료인 경우 , 자료의 무단 제공 및 사용에 대한 책임은 전적으로 해당 제공자 및 이용자에게 있습니다. – (키움코세프의료AI증권거래소지수 투자신탁(주식)) 투자신탁 기본지수는 사업보고서, 조사분석자료 등에서 지수계산기를 통해 선정된 테마 관련 키워드를 바탕으로 관련성이 높은 종목을 선정하므로, 테마 내에서 선정된 품목의 시장점유율, 매출 등 실제 성과와 차이가 발생할 위험이 있습니다. – (키움코세프의료AI증권거래소지수투자신탁(주식)) 투자신탁재산 중 거래량이 적은 주식에 투자하는 경우, 투자대상종목의 유동성 부족으로 유동성 제한이 있을 수 있으며, 이는 투자신탁재산에 영향을 미칠 수 있습니다. 가치 하락의 원인이 될 수 있습니다. 키움투자자산운용 준법감시인 시험완료 2024-265 (2024.05.24~2027.05.23) ※ 키움증권 준법감시인 시험완료 번호 : 24-01235 (2024.05.30~2025.05.29) (투자 유의사항) – 본 금융상품 예금자보호법에 의해 보호되지 않습니다. – 본 내용에는 다소 주관적인 의견이 포함될 수 있으므로, 본인의 투자판단에 따라 신중하게 투자결정하시기 바랍니다. – 투자자는 금융투자상품을 이용하여야 합니다. 귀하는 설명을 들을 권리가 있으며, 투자하기 전에 (간편) 투자설명서 및 집합투자규정을 반드시 읽어야 합니다. – 금융투자상품은 자산가격변동, 환율변동 등으로 투자원금이 손실(0~100%)될 수 있으며, 그 손실은 투자자에게 귀속됩니다. – 본 자료에 기술된 경영전략은 시장 상황 등에 따라 변경될 수 있습니다. – 과거 실적이 미래 수익을 보장하지 않습니다. – 위에 명시된 보상 및 수수료 외에 증권 거래 비용 및 기타 비용이 추가로 발생할 수 있습니다.