누리미디어 이소미 매니저 인터뷰
최근 AI 기술이 학문 분야에 빠르게 적용되면서 연구자들의 연구 방식도 변화하고 있다. 그 중심에는 DBpia가 있습니다. 지난 9월 DBpia는 최신 AI 기술을 기반으로 논문 요약과 질의응답 서비스를 제공하는 ‘DBpia AI 뷰어’를 출시했다. 담당 서비스 기획자(PM)인 이소미 매니저와의 인터뷰를 통해 본 서비스의 특징과 차이점, 향후 개발 방향에 대해 들어봤다.
DBpia AI 뷰어를 소개해주세요.
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DBpia AI Viewer는 최신 GPT 기술을 활용하여 논문의 원문을 요약하고, 논문의 핵심 내용을 빠르게 이해할 수 있도록 도와주는 AI 기반 서비스입니다. 주요 기능으로는 ‘목차 요약’, ‘연구 방법 요약’, 논문 내용을 바탕으로 AI와 실시간 채팅을 제공하는 기능 등이 있다. 2023년부터 DBpia는 ‘AI Chat’이라는 이름으로 논문 내용에 대한 정보를 제공할 예정이다. 질의응답 기능이 제공되기 시작했습니다. 그리고 지난 9월에는 ‘AI 뷰어’로 이름을 바꾸고 요약 기능도 대폭 강화됐다. 논문에 익숙하지 않은 사용자를 위해 ‘쉬운 요약’ 기능도 도입됐다. 이 기능은 논문의 내용을 이해하기 쉽도록 간결하고 간결하게 요약하고 주요 개념도 설명합니다.
‘목차기준요약’, ‘연구방법기준요약’ 옵션을 제공한다는 점이 참신하다. 이 두 가지 옵션을 추가하는 이유가 있나요?
기존에 서비스 중이던 ‘DBpia AI Chat’의 이용 데이터를 분석해보았습니다. 첫 번째 질문에서는 문단별 요약이나 논문에 사용된 연구 방법에 대한 정보를 묻는 경우가 많았습니다. 연구진은 이 데이터를 토대로 논문 내용과 관련해 채팅보다 요약에 대한 수요가 더 컸음을 확인했고, AI의 강점인 텍스트 요약이 주요 기능으로 업그레이드됐다. 무엇보다 단순히 연구자의 시간을 단축할 수 있도록 설계되었습니다. 그 외에도 심층적인 학습에 도움이 될 수 있는 요약 서비스를 만들고 싶었습니다. 요약을 통해 핵심 내용을 먼저 이해한 후, 원문을 주의 깊게 읽으면 논문을 더욱 깊이 이해할 수 있습니다. 일부 연구자들은 환각(AI가 거짓 정보를 마치 사실인 것처럼 생성해 전달하는 환각 현상) 등의 문제로 인해 여전히 AI를 활용한 논문 연구를 꺼리고 있다. 이런 문제를 해결하기 위한 DBpia AI Viewer의 차이점은 무엇인가요?
AI 뷰어는 DBpia에서 서비스하는 약 200만개의 원문을 기반으로 제공되는 서비스로, 범용적으로 학습된 지식을 바탕으로 답변을 제공하는 ChatGPT와는 분명한 차이가 있습니다. 특히 AI 요약과 채팅 콘텐츠는 원문을 바탕으로 답변을 보장할 수 있도록 개발돼 ChatGPT의 고질적인 문제인 환각의 위험이 적다. DBpia에서 데이터를 검색하거나 열람하는 중에 AI 뷰어를 통해 바로 요약과 채팅을 이용할 수 있는 편리함도 또 다른 장점이다.
최근 AI 기술이 학문 분야에서 어떻게 활용되고 있나요?
그동안 우리가 어려웠던 학술 연구 분야의 읽기와 쓰기를 좀 더 쉽게 할 수 있게 도와주는 것이 AI의 역할이라고 생각합니다. 특히 AI가 가장 잘하는 요약과 번역을 활용해 연구자들은 국내 학계 시장의 시공간적 제약에서 벗어나 더 넓은 연구 분야로 나아갈 수 있다. 이제 우리가 찾은 단어의 뜻을 하나의 검색엔진으로 종이사전을 넘기며 찾아낼 수 있듯이, AI와 대화하면서 학술 내용의 내용을 이해하는 것이 AI 시대에 우리가 마주하는 방식이라고 믿는다. 앞으로 학문 분야에서는 AI 활용이 더욱 늘어날 것이다. DBpia에서 학술 콘텐츠를 이용하는 고등학생 사용자의 비율이 늘어나고 있다는 점은 주목할 만합니다. 학생들은 연구활동 보고서 등을 작성하기 위해 고등학교 때부터 전문 지식으로 논문 등 DBpia 학술 콘텐츠를 접하게 되었습니다. 이런 사람들이 논문 읽기 장벽을 더욱 낮출 수 있도록 돕기 위해 AI 서비스 ‘DBpia 탐색활동’을 출시했습니다. 또한, DBpia AI 서비스 중 ‘DBpia AI 서비스’는 AI를 활용해 연구 주제 및 참고문헌을 추천하거나, 논문의 목차를 작성하는 기능도 있다. ‘DBpia 아이디어’가 대학에서 좋은 반응을 얻고 있다. 실제로 우리는 어떤 서비스가 어떤 연구자들에게 도움이 될 수 있는지 지속적으로 모니터링하고 있습니다. DBpia AI의 향후 방향은 무엇인가요?
앞으로도 더 많은 논문에 DBpia AI Viewer를 제공하고, 사용자 요구에 맞는 기능을 지속적으로 추가할 계획입니다. 단기적으로는 후속 질문을 제안하고, 연구자가 질문한 내용에 대해 후속 답변을 제공하는 AI 채팅 모델을 활용할 계획이다. 도약을 목표로 하고 있습니다. 이는 연구자들이 보다 심층적인 질문을 하는 데 도움이 될 것입니다. 또한, 연구자들이 AI가 제공하는 요약과 원문을 쉽게 비교하고 신뢰할 수 있도록 논문 원문을 직접 강조하는 기능도 추가할 예정이다. 앞서 언급한 ‘DBpia 아이디어’인 ‘DBpia AI 뷰어’와 함께 ‘AI라는 이름으로 데이터 검색, 요약, 분석, 집필, 교정, 편집까지 아우르는 통합 학술 연구 환경을 제공하는 것이 최종 목표’이다. DB피아 AI’. DBpia AI가 초보자도 쉽게 사용할 수 있는 AI 기반 연구 도구가 되기를 바랍니다. 원문: DBpia, AI 기술로 논문 읽기 혁신…“’AI 뷰어’로 연구자 시간 절약” (naver.com)
DBpia, AI 기술로 논문 읽기 혁신…”‘AI 뷰어’로 연구자 시간 절약” – 누리미디어 이소미 실장 인터뷰 최근 AI 기술이 학문 분야에 급속히 적용되면서 연구자들의 연구도 활발해지고 있다. 방식도 바뀌고 있다. 그 중심에는 DBpia가 있습니다. DBpia는 최신 AI 기술을 바탕으로 지난해 9월 n.news.naver.com에 논문을 게재했다.